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随着大数据发展,数据分析师成为当下最有潜力、最有前景的热门职位之一,也吸引了很多非大数据专业的应届生或想转行的人士期望加入数据分析师行列。但隔行如隔山,数据分析领域又有一定的行业壁垒。那么,对于数据小白怎样能快速迈进这一大门呢?大家从小李的工作经历中也许能得到启发。
小李去年毕业于广东一所大学的会计专业,因为不想进入专业对口的会计行业,在找工作中遇到不少挫折,面试中不断调整就业方向,最后进入一家互联网金融公司做产品经理。所在公司的主营业务为海外互金,核心是风控数据,平时与数据部沟通非常多,但他对数据的了解很有限,所以沟通成本非常高,不得已他开始在业余中学习与数据相关的技能、知识,后来喜欢上了数据分析,就有了转行成为数据分析师的想法。这一年中他自学了SQL和Python,相比SQL在工作中的提数过程已经得到巩固,Python暂时还没应用起来。
如果把数据分析比做一顿美食,前期需要准备食材,学习SQL和Python是必备的,但是有食材还得上手才能美食出炉。所以,要想成为一名合格的数据分析师,必须实践多做项目。小李为之发愁了很长一段时间,一是苦于没有项目做,二是新人做项目如果没有老师从中指点能力很难得到快速提升。机缘巧合下,朋友们给他推荐了狗熊会在线实习项目,一个为有志于从事数据类工作的学生或在职人士提供的线上远程实训项目。通过项目的训练,学员能获得解决某一个特定业务领域数据问题的能力,实现从掌握知识到解决业务问题的跨越。
小李抱着试一试的心态参加了狗熊会的第一期在线实习项目。“首次接触自学模式的实训项目,非常新颖,这种形式更多地调动了我们的自主思考能力。通过以SEM为主题的项目实训,第一,提升了数据分析技能,Python在项目中得到了很好的应用;第二,加深了行业和业务的理解,不仅掌握了SEM业务知识,还了解了互联网效果类广告的基础业务逻辑、营销问题;第三,提升了解决业务问题的能力,项目以企业实际业务问题贯穿始终,为我打开了如何将业务问题转化为数据问题的思路,还将专业知识和技能应用到了实际业务中解决问题;第四,高效有价值,利用一个月的业余时间,就打通了整个数据分析的全部环节,包括数据采集、数据清理、数据可视化及数据分析报告撰写,比我一年学的内容还多。老师每个阶段都会点评指导,给了很多建设性的意见,收获非常大。”小李总结了参与在线实习项目的收获。正因为受益匪浅,他继续报名了狗熊会第二期以信用评分模型为主题的在线实习项目,为他后续做数据分析和参与模型搭建工作提前做热身训练。
一个合格的数据分析师需要对业务和领域有深刻的理解。课本上的数据相关知识、技能与工作中的数据分析实践有很大的差距,往往会让很多刚毕业或准备转行的数据小白陷入迷茫。一个高效、实战的学习平台,不但能帮助数据小白掌握某一个行业的基础业务知识,学会用数据方法解决这个领域中的典型业务问题,还能具备触类旁通,举一反三的能力,进而能获得更好的职业机会,这也是狗熊会在线实习项目的核心价值。
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