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中新网北京新闻4月10日电 (记者 于立霄)由创新奇智主办的“智变与突破 制造业人工智能落地峰会”10日在北京举行。与会专家学者、企业代表结合制造行业的应用痛点，共同探讨制造业运用人工智能的“智”变之路。
在峰会上，创新奇智CTO、创新工场人工智能工程院首席架构师张发恩及创新奇智制造业团队，与参会嘉宾就人工智能商业化落地、AI在制造业的落地与实践、制造行业应用痛点、智慧园区解决方案等话题展开深入探讨，为智能制造提供发展方向与思路。
创新奇智CTO张发恩指出，人工智能正在走出实验室，进入“应用为王”的时代。人工智能具有很强的toB属性，要把已有的AI技术落实到实际应用场景中，AI才能创造更大的价值。
张发恩表示，为解决人工智能应用落地最后一公里的问题，我们采用软硬一体化的产品交付方式，让企业开箱即可用创新奇智的人工智能解决方案，无需再做复杂的设置。
据介绍，目前，创新奇智已提供了训练一体机、能耗管理一体机、智能表检一体机、OCR一体机等软硬一体交付解决方案，可以弥补实际应用中软硬件不匹配等问题，加速AI商用落地速度。
与会嘉宾认为，随着“智能+”概念的提出，人工智能与实体经济相融合，运用人工智能推动制造业转型升级，即将进入关键发展阶段。
如何运用人工智能技术为传统企业赋能，助力经济发展，成为摆在企业面前的严峻课题。业界认为，在大数据、人工智能、物联网和云计算技术的推动下，制造业将迎来前所未有的发展契机，实现真正意义上的“智变与突破”。
在创新奇智制造业合伙人孙刚看来，制造业的“智能+”转型，实际上是一个向行业不同领域“注智”的过程，向运营、产品、模式注智，从动能激活和效率跃升两方面入手，实现从“互联网+”到“智能+”的转变。
深度学习技术在图像识别领域的广泛应用为智能制造带来了广阔的发展空间。据创新奇智高级技术总监艾国介绍，我们着力打造工业视觉的技术领先性，将传统算法和深度学习技术相结合，自研AI工业图像分析软件ManuVision，支持有无检测、2D/3D视觉引导、表现缺陷检测、尺寸测量等，广泛应用于3C、汽车、纺织、新能源、半导体等细分领域。
创新奇智高级售前总监毛青表示，其实AI赋能各个领域都与场景、落地和商业有关的。他结合实际案例，介绍了创新奇智在3C、服装、发动机、汽车内饰件、家具等细分领域的应用实践。
创新奇智高级产品总监温哲立向与会企业和嘉宾介绍了智慧园区解决方案，基于视觉识别、肢体识别和机器学习算法，将细分场景和人工智能技术深度结合，提供目标识别、行为检测、区域监控、园区智能运营等功能。
针对传统制造业复杂多变的业务场景，创新奇智围绕“研、产、供、销、服”等制造领域的关键环节，深挖应用场景，在质检、分拣、预测性维护、备品备件预测以及生产资源分配等多个领域均有成果，已落地的案例均做到了贴合场景、贴近市场、贴近用户。
在创新奇智的人工智能展厅内，智能质检、分拣、智慧园区等解决方案，吸引不少与会嘉宾驻足体验。
据现场工作人员介绍，以质检为例，现场展厅展示的手机壳质检、成衣质检、发动机质检、磁性材料质检等应用场景，已被多家业内知名客户采用。(完)
【编辑:陈建】
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