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​人工智能进行时!深度解析人工智能的发展与未来

[ 发表时间:2019-03-14 15:09:54   ]

有学者预言,人工智能将引发人类历史上第四次工业革命,将在许多领域给世界带来颠覆性变革,是未来若干年中国经济转型是否成功的关键因素。那人工智能究竟是什么呢?

人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,泛指让机器具有类人智能的一种技术。属于世界三大尖端技术(空间技术、能源技术、人工智能)之一。人工智能在1956年被正式提出,期间经过多次起伏发展。近年来得益于神经网络深度学习、大数据分析、高密度计算能力的发展,人工智能又一次迎来发展高峰,在多个技术领域取得突破性进展。

最令人震惊的进展之一就是围棋游戏,人工智能阿尔法在2017年就完败了人类,但2017年的版本是从人类大量的棋谱学习获得知识,而最近阿尔法则发布了完全不依赖于人类棋谱的全新算法AlphaGoZero,据称新的算法完败了去年的版本,被视为人工智能突破性的进展。

潜入3000米海底,可提起重达4吨的货物,日前国内最大马力的无人遥控潜水器正式下线,人工智能已经从科幻逐步走入现实。据报告显示,人工智能正在全球范围内蓬勃发展,美国在人工智能研究方面占据优势,而中国正快速追赶。

人工智能核心技术的分类与应用

目前人工智能在视觉识别、语音识别、数据流识别和专家系统等领域有了明显突破,开始应用于智能安防、无人驾驶、无人机、智能零售、智能家居、智能机器人、金融等行业。

人脸识别技术:已经可以在模糊、姿态和光照的不同的外界环境下,快速识别人脸,甚至在人脸被遮挡的情况下,也能快速识别。利用深度学习,人脸识别能力已经超过人类。人脸识别可应用于实名认证、卡口安防等。

图像识别技术:图像识别包括简单的图像分类、物体定位、图像自动描述工作。对常见物体,已经基本可以准确识别,而且能够定位具体的位置。更进一步,对稍微复杂一点的图像,甚至能够通过自然语言描述出具体内容,实现真正意义上的语义理解。此外得益于人工智能技术的发展,图像去噪、图像增强、图像生成等技术也获得了显著提升。

语音识别技术:语音识别通过深度学习对原始信号进行表征学习,取得了突破发展,在一些任务上表现超过人类。语音识别能够比较好地支持语音输入、语音搜索、语音对话、语音唤醒等操作,已广泛应用于手机助手、电话客服及查询入口,用于教育行业、智能手表和其他智能设备上。

数据流识别技术:能够对网络上的数据流进行协议和应用的识别,即在网络上随意截取一一段数据流,即可识别它是什么样的协议发送,是什么样的运程发送,这在保证数据安全方面价值巨大。

专家系统:也是人工智能应用研究最活跃的领域之一,涉及社会各个方面,各种专家系统已遍布各个专业领域,取得很大的成功。专家系统内部含有大量的某领域的专家水平的知识与经验,经过运用这些知识和经验进行推理、汇总、判断、解决,来处理某个领域的疑难棘手问题。

我国人工智能行业发展势头迅猛

我国人工智能技术攻关和产业应用近年来发展势头迅猛,已经涉及到国民经济39个行业大类,目前已被广泛应用于语音识别、计算机视觉、机器人、语言处理等领域,代表性产品包括科大讯飞的“晓译翻译机”、中国科学技术大学的智能机器人“佳佳”、京东集团的JIMI智能客服、科大乾延的AI Meeting X智能会议系统等。

对于中国而言,加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略。国家机器人创新中心能力建设取得积极进展,行业机器人研发、技术成果扩散和商业应用等难题得到初步缓解,行业标准及检测认证体系建设工作有序推进,形成了标准、检测、认证三者相互依存,相互支撑,相互推动的良好局面。截至目前,已发布机器人领域国家标准共95项,行业标准22项,颁发中国机器人认证证书76张,国家机器人检测和评定中心基本建设完成,检测认证体系进一步完善。社会各项优势资源正向创新能力强,核心竞争力突出的企业积聚。

我国人工智能发展面临各种挑战

人工智能是智能制造未来发展的核心领域,虽然中国机器人产业取得了一定的成绩,然而与美、日、德等发达国家相比尚有很大差距。

多位业内专家表示,目前中国发展人工智能仍面临多种挑战。把人工智能看成一个产业链,产业链上端是产品、智能家电等,中端是语音识别、自然语言识别、计算机视觉等,下端是CPU、GPU、NPU、神经网络学等。中国目前集中突破在应用,在自主知识产权的软件上表现一般。

第一,我国核心技术原始创新能力不足,特别是在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面的缺失可能导致在技术和应用上的再次空心化。当前国际环境正在发生深刻复杂的变化,前瞻产业研究院数据显示,2018年持续五年的高速增长出现大幅度下滑。关键核心技术受制于人的风险明显上升。

第二,无论是研究开发领域,还是应用落地领域,人工智能各个环节对人才的需求有增无减。“目前,全世界拥有约25万名人工智能专业人才,其中美国占三分之二。据初步估计,我国每年人工智能人才缺口在100万左右。”湖南工业大学计算机学院副院长朱文球表示。在业内人士看来,人工智能领域,人才需求量呈几何式增长,人才储备主要由关联度较高的行业跨界而来。

第三,在企业间协同发展方面,中国人工智能产业目前仍以单打独斗为主,各企业在相关领域进行了一定的研究,但缺乏技术间的协同,产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调。

未来我国政府将大力助推人工智能发展

人工智能将长期处于繁荣发展阶段,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。在新一轮改革发展关键时期,人工智能技术将成为我国弯道超车的机会。

人工智能涉及三个关键要素:大数据、精确算法和大的运算平台,目前主要两个重点研发方向,一个重点是发展终端智能,这需要通过专用编译芯片的开发和终端算法的优化来实现。未来的产品可能包括智能摄像头、智能汽车、智能机器人、甚至智能飞机等等。

科大乾延作为国内一家智能科技公司,自2005 年成立以来一直坚持在创新人工智能领域不断探索, 前已聚集中国科技 学博 等众多 工智能 业内的顶尖技术 才,不仅具有人工智能涉及的三个关键要素:大数据、精确算法和大的运算平台,更有完全独立自主开发的创新能力。目前已推出 主研发一站式智能会议解决方案—AI MEETING X 工智能会议平台。通过统一数据控制平台,实现会议室的音视频信号 网络化传输、可视化管理、操作命令的语 控制,语音实时转写及翻译为文字,真正实现所听即所见,所见即所得。极 简化会议系统使 操作,开启全新人 智能会议场景新体验.

未来,我国政府将继续加强重点企业培育,促进行业治理。同时加快制定行业急需的技术标准,引导企业提升产品品质,促进大中小企业融合发展,把企业做大做强。壮大一批专注细分领域的单项冠军企业,形成因地制宜、特色突出、错位竞争的人工智能行业发展新格局,顺应互联网时代变革趋势,支持人工智能企业开放式双创平台,促进形成大中小微企业分工协作的产业生态体系,实现相互借力、共同生存。