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计算机视觉产品往往可分割为软件算法、硬件、系统等几个板块。其中最核心的就是算法，这恰恰是云从科技优势所在。
譬如前文提到的用来捉小偷的系统，主要是应用了人脸识别技术。
其中，人脸大数据功能监测到每个人被拍摄到的历史。如果他是个黑名单人物，那他将成为AI重点监视的对象。
此外，周曦联合“计算机视觉之父”——Thomas S. Huang一齐研发技术应用，后者也为云从科技首席科学家。
依托硅谷-UIUC前沿实验室，中国科学院-上海交通大学联合实验室，广州、上海、重庆、程度研发中心三级研发架构，云从科技在多个特定识别场景取得了重大突破：红外活体检测、遮挡面部还原、模糊人脸还原、结构光人脸识别。
其中，央视在2017年8月25日CCTV1《机智过人-御眼重明》与12月27日CCTV10《我爱发明-人海追踪》对云从的优势技术进行了演示。
不过，技术领先就能占领市场优势吗？对此，周曦表示，在这一领域想要拿下订单，某些情况下，“服务可能比技术更加重要”。
“计算机视觉技术其实还处于婴儿期，并没有发展到技术上的一点点差距就引起市场的明显差距，这种情况下服务尤为重要。”周曦说。
值得注意的是，云从科技为了做好服务，在北京、重庆、上海、广州、西安、哈尔滨、乌鲁木齐等十多个城市设立了售服中心，任何客户的需求都能在24小时内响应。
正因如此，云从科技客户主要也来自对服务有较高需求的B2B行业。
长远来看，拥有中科院背景、参与发改委项目、国家标准制定等顶层设计与自主知识产权的国际领先技术是云从科技更核心的竞争力。
基于技术与市场的积淀，云从科技在去年底获得25亿元发展资金。融资完成后，云从科技将继续拓展“云从大脑”在各个行业的能力。
深挖创新市场
在安防、金融、交通等行业成为第一后，如今，云从科技客户结构正在发生变化。
“技术与硬件的成熟让人工智能能够进入C端。”按云从科技新零售负责人的规划，云从科技在新零售等创新市场的营收将在18年达到3亿元人民币。
在零售业务方面，尽管安防监控需求并没那么强烈，但消费者分析需求却大量存在。
如重庆长嘉汇商场就应用了云从科技的方案：通过摄像头进行人脸捕捉后，对进店客流量、顾客性别、年龄段统计、VIP客户识别等进行统计与分析，最后给商场活动规划、策划效果评估提供数据支持。
目前在新零售领域的需求点很多，特别是将人脸识别技术与无人商店概念相结合的产品和解决方案，将是云从科技未来几年发展重点之一。
可以预见届时场景：在消费者进入商店的第一时间，摄像头就能识别消费者信息，并根据姿势、体态分析消费者兴趣爱好，同时对消费者购物篮中的物品进行自动识别，消费者在走出商场时通过自动刷脸完成付款。
2C业务方面，云从科技则开发了专门为手机打造的系统，已研发出结构光人脸解锁及智能相册分类产品，并与一线品牌进行合作，已累计出货160万台。
“目前也在和更多手机品牌洽谈合作中，相信不久后就能面世。”周曦说。
要在B2C再进一步，依然任重而道远。
“云从科技与同类企业并非只有竞争关系，哪怕对方主打的是指纹、虹膜等识别技术，那也是‘合作大于竞争’。”周曦说。
原因在于，双模态、多模态识别已成趋势。比如，人脸识别可以用于大量人群的筛查，再以指纹、虹膜识别技术对部分人群进行精确验证，云从科技已经深入行业的IBIS(集成生物识别平台)会为这些技术提供接口。
此外，越来越多国内外巨头都开始做包括计算机视觉的AI开放平台。但周曦认为，初创企业不应将巨头看作对手，而是合作对象。
“大公司做的AI与初创公司做的AI根本就不是一码事。他们做AI的目的是让AI技术为数据服务，把值钱的数据都握在手里。因此，他们不会靠卖AI工具挣钱，相反要放开工具，来获得更多数据。”周曦说。
采访最后，周曦对一些人工智能领域的企业也提出了一些建议。
“从核心技术走到产品；从产品走到行业解决方案；从行业解决方案走到销售；从销售走到整个服务体系，这一圈只有你亲自走完，才能得到行业客户的认可，才能真正知道如何解决问题。”周曦说。
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