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数据分析师职业的发展道路

[ 发表时间:2019-04-01 10:29:20   ]

说到数据分析师,给到的感觉可能是“高大上”职业,在当下互联网大数据时代,数据分析师渐渐已经成为了企业中的不可或缺职位,为企业决策人群提供数据参考及解释可行度。

记得在网上看到一个这样描述数据分析师的段子,大概的意思是这样的,“一个哥们,有次聚会时说自己买了很多条IPhone数据线,家里每个房间插一条,走到哪儿都能随时充电......在场的姑娘都当成是段子笑笑就过去了,只有个细心的姑娘悄悄问他买了多少条,他说42条。现在她和他在北京三环内总共42个房间的数套豪宅愉快地生活,下个月结婚”。

从段子里是不是可以看出来,数据分析的威力是巨大,而数据分析师是什么,是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。是专业从事投资和运营项目数据分析的高级决策人,通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具,将经济学原理用数学模型表示,科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况,为做出科学合理的决策提供依据。

而且数据分析师最擅长的就是数据分析,他们的工作就是用数据来证明观点,从而指导公司发展或业务方向之类的问题。

从国际惯例和行业标准看,比如注册会计师(CPA)、注册税务师(CTA),这类专业地从业认证体系是从不分级,也不是终身有效的,而是持证人通过定期年检来保持其资质地有效,有三年一检,有一年一检,大家分级的思维惯性是怎么来的呢,比如特许金融分析师(CFA),这是能力的一个证明,是对个人技术和知识的证明,不涉及对一个行业及第三方服务的能力;

数据分析师在国内的发展是从2003年由中国商业联合会数据分析专业委员会开展,渐渐到现在做数据分析师培训机构及企业已经不在少数,甚至现在很多大学也在开展“数据科学与大数据技术”。还有包括但不限于“大数据分析师”“销售数据分析”“数据分析专员”“量化数据分析师”“数据分析员”等等诸多职称,

虽然名称上出现不少“分支”但最终其实都归属于数据分析师上,也不能存在等级的区分,所谓区分的无非也就只是职称而已。

每个数据分析师可能都有一个特质,那就是对数字异常敏感。有时候敏感程度超乎想象,有个自身就是数据分析师的老板,每个月都会看数据部分提交的月报,用来分析产品的数据趋势,只要有一个数字,在两次报告中不一样,不管这中间间隔了一个月还是几个月,这个老板马上就能发现数字不一样。而这种能力也是不得不服,同样也展现了数据分析师的能力。

同时数据分析师大多都有很强的个性,在讨论中都有自己鲜明的观点,这可能和他们的工作有关,工作中就一直在论证不同观点的正确与否。所以我平常绝对不会和分析师在某件事上去争辩,因为我相信,就算去争,也不会有结果。

 

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