首页   新闻   公众号   更新日志   视频教程   购买积分   购买会员   购买记录      
微信新闻
本站新闻
互联网新闻

不设边界的人工智能企业云知声,发布多模态AI芯片战略

[ 发表时间:2019-01-07 15:30:30   ]

中新网上海新闻1月7日电(曹卉)随着5G时代的到来,IC技术的应用会越来越广泛,汽车、工业、医疗、金融等领域都能看到它的身影。投资圈也纷纷将目光重回芯片,“中国芯”、“人工智能芯片”成为投资主赛道之一。毕竟,更强的专业知识、拼内功而不单一依赖商业模式,是更好的企业护城河。

以算法独到和语音识别为公众所知,通过算法平台化构建了云端芯体系的人工智能企业云知声在科技趋势中,自去年7月获得中国互联网投资基金、中金加成、中建投资本的C+轮融资后,加速开启了芯片之路,面向物联网推出首款AI芯片雨燕。

今年,云知声再次发声,将多模态AI芯片战略推到幕前,打破算法和芯片的隔阂地带,通过算法升级、自造芯片让产品能够更好的线下落地,更好的应用和服务于商业社会。

在记者问及芯片会不会在其他领域有所扩展时,云知声CEO黄伟指出,硬指标上无外乎三大领域,语音,语言和图像。黄伟在访谈中强调,云知声提出的做图像,并不是为了做图像而做图像,而是云知声的产品需要这种图象识别能力。他拿车载系统的应用场景来举例,比如驾驶司机在闭眼的时候,产品会识别司机是不是疲劳驾驶,这样情况需要产品图像能力;比如驾驶员注意力不是很集中时,根据这个情况要给驾驶员发一些提醒保证安全,也需要图像能力;比如在夜间驾车,一些场景属于模糊地带,云知声的产品就需要实时图像的增强。

但是,从芯片设计研发到芯片被量化生产落地中间有时间段,很有可能落地的芯片早就被此时的算法所淘汰。

在记者问及云知声如何保证他们的量产芯片跟得上算法的演化时,云知声联合创始人李霄寒博士指出两点:第一,云知声是一个AI芯片算法公司,对算法是有一定预期的,这样云知声才比较有胆量做。第二,云知声做芯片,像今天的DeepNet2.0版本有非常好的特性,可以提供可重构的计算。这样即便算法网络发生变化,也并不妨碍芯片的实现。

其实,综合这两点回答,都是基于对算法的成熟度确认。如果要定义多模态AI芯片的出现是有前提条件的:1. 巨头在自己的垂直领域深耕多年,算法逐渐成熟;2. AI在各个垂直场景已经落地。目前这种情况下,多模态的应用场景是对多种智能能力的融合应用提出了要求。

但巨头除了算法能力的争夺以外,更应该看的是对场景和应用的理解力。算法好是前提条件,从纯商业角度来看变现渠道和能力,有时候纯软件比较难找到商业模式,而最终变现的出口还是在硬件。这应该是云知声布局芯片的原因之一,也是能够获得多轮基金的投资的原因之一。

目前,云知声CEO黄伟并未透露当前的公司估值是多少,倒是提出多模态AI芯片战略是被部分投资人认可的。多模态是一个趋势,不是让大家越界竞争,而是跨思维进行多合作。

注:请在转载文章内容时务必注明出处!  编辑:李秋莹

5