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在国内，美创科技是第一家主导暗数据的企业，在研究中我们看到Gartner对暗数据的定义是：组织在常规业务活动中收集、处理和存储，但通常无法用于其他用途的信息资产。不得不承认，数据世界中存在大量的数据未被有效利用，暗数据是客观存在的现实。我们无时无刻不产生数据，随着时间的累积、组织和人员变更、数据在不同时间段体现不同价值、暗数据已经是一个超大量的存在。
Veritas《数据冰山报告》指出，52%的数据为价值尚不明确的暗数据，33%的数据属于冗余的、过期或不重要的陈旧数据。那么，要想实现对海量“暗数据”的价值利用和合理管控，就需要认识暗数据，并进行暗数据资产整理，可以说暗数据资产整理是数据资产化的必经之路。
美创暗数据资产化解决方案
谈及数据资产化，首先需要明确数据量不等于数据价值；其次，人员、技术、工具的限制，导致企业暗数据堆积越来越多。“在数据资产化过程中，懂技术的，懂业务的人都未必懂数据，极大的限制了暗数据的发现和识别。”刘涛提到，美创数据资产化解决方案的基本思想是从数据去认识数据，数据本身有很多业务属性和特征，通过这些数据内含的业务特征挖掘和发现暗数据。暗数据资产化从实现过程来说，先将暗数据变成明数据，实现暗数据的可视，再将明数据变成分类有序的，有价值的数据。
美创源数据发现平台是针对暗数据治理推出的最新产品，具有全面捕获数据、数据智能解析、建立数据标准、内置业务模型、构建数据地图、分析结果可视化六大核心功能。
暗数据占到了数据总量的80%以上，暗数据资产化的实现开启了数据资产的运营，贯穿整个企业数据建设和利用过程的生命周期，是企业大数据建设和利用的基石。
图 美创源数据发现平台核心功能
美创科技总经理柳遵梁在会场接受电视台专访时表示，“数据资产”这个词的创造者很有可能就是美创科技。美创从2013年就开始做大数据，逐步在医疗、人社、港口等行业开展数据治理和可视化应用，2018年我们加大对大数据业务的投入。
美创在大数据业务的创新和突破，可以归纳为以下五点：
1.创新性地提出并定义数据资产、全程物流链。
2.提出真实世界模型来更好地反映数据和业务。
3.可视化模型：基于对大屏特殊性的深刻感知，形成了一套大屏相关的设计模式。在可视化领域，提出了基础可视化、高级可视化和业务可视化三级分层可视化体系。
4.体系地提出了数据畅流网络和价值畅流网络来构建数据价值平台，以更好地支持数据场景化应用。
5.数据治理、暗数据发现和分类。
图 美创科技总经理柳遵梁接受采访
谈及美创大数据业务的发展，柳总表示“在不久的将来，美创很有可能成为数据型公司，从数据的挖掘、分析、安全、可视等多个维度实现数据价值”。聚焦数据安全，释放数据价值，美创的未来会在释放数据价值的道路上越走越远。
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