|
据介绍，掌门1对1已建立起完善的三大数据库体系：用户学习画像大数据、标签化题目的大数据和视频教学课堂大数据。用户画像大数据，主要捕捉用户整体学习轨迹，包括课前、课中、课后对测评、预习以及上课交互内容、课后作业、课后错题本、课后评分曲线等的反馈； 标签化题目的大数据是记录每个学生对每套题目反映的大数据基础，掌门1对1把每一道题目都打碎贴上非常多的标签，所有知识点都组建成不同的题目。此外，通过对500万视频上课内容进行有效的情绪识别以及视频分析，掌门1对1搭建起视频教学课堂大数据。在场景化应用方面，掌门1对1从教学内容和课堂两部分着手，实现智能化推送和量化课堂打分。
余腾在演讲的最后表示，老师和学生之间最理想的状态，是能够建立零距离的沟通渠道。掌门1对1完善3大数据库体系，重视AI+教育的场景化应用是为了构建更和谐的师生关系，促进中国青少年健康成长，培养全面发展的祖国接班人。
|
