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人工智能(AI)技术与教育融合成为一种未来趋势。2017年，“智能教育”作为重点任务被写入《新一代人工智能发展规划》，成为人工智能发展的重要组成部分。《教育信息化2.0行动计划》也提出要推动人工智能、大数据、物联网等新兴技术支持下的教育模式变革和生态重构。
杨正大认为，AI在教育领域的应用场景只有一个，即个性化。在宏观层面，用智能算法为每位学员打造定制化的学习路径，并进行动态调整；在微观层面，通过表情识别、语音识别等技术进行课堂数据实时采集、分析，再反馈给系统和老师，以便为每位学员提供最适合的交流及互动方式。
“大数据和演算法，就像燃料和引擎，广义来说就是AI的本质”，杨正大表示，iTutorGroup早在2008年就组建大数据团队，不断通过不同形态的演算法，来实现数据驱动的个性化教学。
作为全球最早将人工智能应用到教育场景的企业，iTutorGroup在2005年就推出DCGS动态课程生成系统。
该系统针对超过三万份教材、两万多位老师、1.8亿人次的学习进程做特性分析，标注不同属性的标签，通过精细化标签，系统自主帮助学员依据兴趣、背景、能力等特质量身定制课程，并在每一堂课中精准匹配最适合他的老师、教材和同学。
同时，系统还会根据学员自我测评、老师评鉴等相关参数，动态调节学员所学的课程，达到“一人一类，千人千面”的个性化教学安排。
今年4月，TutorABC母公司iTutorGroup引入人脸识别技术，把老师、学员上课时的面部表情纳入监测采集范围，以此分析其情绪因子，深度挖掘老师授课与学员上课的互动信息，并把数据即时反馈回DCGS系统，从被动的课后评鉴收集学习数据，升级至可主动修正学员学习偏好，进一步提升 DCGS 的匹配精准度，以提供更个人化且即时化的学习服务。
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