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从这些实实在在的数字，可以发现，人工智能的技术对戴尔CRM的帮助，已经可以超越传统CRM所能够带来的价值。
戴尔甚至还对3年之后没有重复购买的客户数据，进行了测试，除了这个数据之外，还引用了很多当下实际的市场数据，并以现有的算法模型，根据成熟模型逻辑再去进行深度学习，最终达到学出一个新的寻找新客户的模型的结果。
不难发现，经过人工智能算法辅助的CRM，既节省了生产力，又提高了工作的效率，关键是最后实现的成果也非常令人满意。
当然并不是每家公司都能够像戴尔一样，做到这一点。
首先，戴尔公司早就建立了一个全面的数据库，里面包含戴尔公司提供的硬件和软件中可能出现的问题和解决方法，同时还有处理回信、交易和备份零件运输等的处理程序和系统。加强企业与客户之间的双向沟通，充分了解客户的需求，提供更加符合客户要求的富有竞争优势的产品和服务。无论是数据的完整性还是丰富程度，如果没有多年的数据积累，是不可能让算法模型的可用性做到这么高。
其次是戴尔对人工智能和深度学习的投入巨大，并且有云计算和大数据的领先技术基础，所以在数据与算法这两个维度上，都走到了前面。而戴尔通过人工智能对CRM的优化，还可以带给行业哪些启示？
智能CRM，戴尔给出哪些启示？
首先，优化CRM和帮助精准营销对任何行业的公司都很有价值。这是戴尔以自身作为试验田，给业界提供了有意义的一个样板，也有可能颠覆整个CRM行业。
举个简单的例子，过去一个企业传统的CRM，可能需要至少3个月的时间才有可能搭建好一个模型。但深度学习的好处是可以直接在云端进行，况且用户数据相对于人工智能这个领域来讲，计算量并不大，所以的算法模型的实现仅仅需要七八个小时。
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