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中新网上海新闻7月9日电(许兵)金融城与麻袋研究院9日联合发布《消费金融风控创新白皮书》(下称《白皮书》)，这是聚焦于消费金融行业风控技术创新的研究报告。
在中国金融监管趋严的背景下，消费金融行业乱象频出受到严厉的整治。《白皮书》指出：“市场乱象整治的最终目的，在于控制金融风险，让金融业务回归金融本质，加强风险管理。”
金融城CEO吴雨珊表示：金融机构的强监管态势会长期持续，消费金融从业者必须顺应监管指向，加强风控能力建设，尤其是利用大数据、机器学习等新技术提升风控水平，才能实现长远的发展。
《白皮书》联合发布方麻袋研究院总监路南指出，风控创新不能仅仅停留在理论层面，就像金融创新不能“脱实向虚”，而应当讲求实效和“落地”，真正提升企业的抗风险能力。
《白皮书》选取了消费金融行业不同类型的六大案例，如传统银行的代表工商银行、互联网银行新网银行、电商金融巨头蚂蚁金服和京东金融、消费金融科技服务企业中腾信等，通过分析这些企业在风控方面的技术应用，发现技术创新的融合发展趋势，消费金融企业应如何通过技术创新实现突围。
风控创新驱动力
近年来消费金融市场发展迅猛，除了持牌的银行、消费金融公司之外，还吸引了各种类型的互联网金融机构涌入市场。
《白皮书》指出：过度消费、恶意欺诈、重复授信等行业乱象伴随而生，给消费金融行业带来阴影。遏制市场乱象，强化风险控制成为企业生存发展的关键。
国家自2017年下半年以来，密集出台了多项政策，针对消费金融行业的客户群体、杠杆率、合作模式及借贷利率，均做了严格限制。“这对消费金融从业机构的风控效率和技术创新提出了更高的要求。”《白皮书》指出，由网络黑产主导的消费金融欺诈发展肆虐，已经渗透到消费金融营销、注册、借贷、支付等各个环节。”
无论是监管政策变化还是行业黑产攻击的升级，都要求消费金融企业不断应用新的技术，提升风控系统的“免疫力”。
《白皮书》的研究显示，新的风控模式目前主要运用了生物特征识别、机器学习与模型训练、自然语言处理、大数据抓取与数据处理、基于大数据的用户画像等五类技术，并将这些技术应用于消费金融领域的金融服务自动化、客户关系管理、反欺诈、智能客服、质量管理、贷后管理等多个方面。
六大案例详解
随着上述技术在消费金融领域的应用，市场上也涌现出一批风控技术创新的领先企业。
作为消费金融科技服务平台，中腾信基于大数据分析建模、机器学习及前端生物识别技术，自主研发了包括反欺诈侦测系统、决策引擎系统及催收系统在内的全流程风控系统，为多家金融机构及P2P提供风控技术辅助服务。在生物识别技术方面，中腾信是消费金融领域第一个成熟应用声纹识别技术的公司。中腾信子公司的主打产品“小花钱包”，在贷前风险识别环节独立应用了自主研发的RiskAI系统，利用生物识别和机器学习技术，结合云计算和大数据模型，已实现平均每天处理2万件业务，件均处理时效3-5分钟的超高处理效率。
随着消费金融市场风控技术不断创新，金融机构的反欺诈、反套现、贷后催收管理能力逐渐加强，为消费金融市场发展提供良好的技术保障。
从创新风控模式的应用现状来看，大数据、云计算、人工智能等技术融合运用是大势所趋，并且仍有极大地提升空间。(完)
注：请在转载文章内容时务必注明出处! 编辑：许兵
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