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中新网上海新闻5月11日电 (汪青)“大数据应用日益广泛，已经深入到各行各业；应用逐渐复杂化，从边缘业务慢慢进入核心业务；技术演进仍在加速，成熟度在快速提高。包括金融在内的行业应用场景正在不断下沉、逐渐深化。”星环科技创始人孙元浩在第二届前沿科技论坛暨星环科技用户大会上对记者表示。
近年来，中国金融科技产业发展态势良好，传统金融机构对大数据和智能风控也愈发重视。此外，监管层曾多次定调要防范金融风险，行业迎来强监管时代。
在此背景下，大数据、人工智能等先进技术势必会加快应用、大型金融机构和金融科技企业之间将进一步加强合作、成熟的金融科技企业拓展金融服务业务、金融科技企业和高科技巨头之间会出现更多合作等趋势愈发明显。
“大数据应用日益广泛，已经深入到各行各业；应用逐渐复杂化，从边缘业务慢慢进入核心业务；技术演进仍在加速，成熟度在快速提高。包括金融在内的行业应用场景正在不断下沉、逐渐深化。”孙元浩在接受记者采访时表示，以金融行业为例，根据目前市场的观察分析，大部分银行、证券公司、基金都在使用商业产品，其主要原因在于这种技术要求极高的专业化，且研发投入较大。
“银行如果自己组建庞大的研发团队，成本和收效严重不成正比。购买软件相比养一个团队的投入少很多，而且可以获得更加专业的服务，这就是为什么很多金融机构不会自己再去投入，而是选择直接购买软件，服务和产品质量还更好。”孙元浩说。
人工智能和大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率，强化了其风险管控能力，有效促进了金融业务的创新发展。
对此，广发证券大数据平台负责人、大量化平台负责人刘幸表示，金融科技(FinTech)已经从过去概念阶段，发展到落地实施阶段。FinTech作为促进券商业务效率提升和转型主要动力，将使其成为下一代券商核心竞争力之一。处在风口上的人工智能，在国内外券商业务中已经发展出经典的应用并彰显出其巨大的价值和潜力。 “大数据 人工智能在证券期货行业中的应用主要体现在三方面：数据化运营、智能证券业务和智能监管。券商企业借助FinTech技术推动业务数据化、智能化乃至转型创新，监管部门发展RegTech技术提升监管效率。相对而言，数据化和智能证券业务开展较丰富一些。”刘幸指出，“数据化运营一般在互联网公司中较为成熟，现在券商企业也逐步赶上；现阶段智能证券业务的主要应用有智能客服，智能投顾、智能投研、智能交易，智能风控等。”
会上，星环科技对外发布了新一代智能大数据云平台Transwarp Data Cloud。据悉，这是星环科技结合大数据平台Transwarp Data Hub、云操作系统Transwarp Operating System、人工智能平台TranswarpSophon分别在大数据、容器云平台和人工智能领域的技术累积，所研发出的具有创造性的大数据云平台产品，用于帮助企业完成数据业务的演进，提供高效的基础技术平台，赋能各部门业务发展，促进数据和应用的生态建设，使企业在数据化时代占据领先地位。(完)
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