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DataHunter创始人程凯征:数据可视化的趋势和应用

[ 发表时间:2017-12-06 17:03:28   ]

对于企业而言,传统的商业智能产品或报表工具部署周期很长,从设计、研发、部署到交付,往往需要数月甚至更长的时间,IT部门也需要为此付出很大精力;对于决策者而言,想要了解业务发展,不得不等待每周或每月的分析报告,这意味决策周期将更加漫长。

在商业环境快速变化的今天,每周或每月的分析报告显然无法满足企业快节奏的决策需求,企业负责人首先需要的是实时的业务看板。

程凯征表示,实时业务看板,意味着可视化图表会随着业务数据的实时更新而变化。一方面,这使得企业决策者可以第一时间了解业务的运营状态,及时发现问题并调整策略;另一方面,实时的数据更新也大大提高了分析人员的工作效率,省去了很多重复式的数据准备工作。

实时业务看板满足了数据呈现,想要进行深入的数据分析,企业负责人还需要探索式的商业智能。

由于大数据在国外落地较早,且数据基础更好,所以探索式分析在国外已成为主流。在Gartner 2017 BI(商业智能)魔力象限报告中也可以看出,传统的BI厂商已从领导者象限出局,自助探索式分析将成为趋势。而目前,国内企业仍然以验证式分析为主。

程凯征进一步解释说,验证式分析是一种自上而下的模式。即企业决策者设定业务指标,提出分析需求,分析人员再根据相关需求进行报表定制。这种模式必须先有想法,之后再通过业务数据进行验证。所以验证式分析对数据质量要求很高,如果数据本身出现问题,那么即便通过科学的数据建模进行分析,结果也肯定是错误的。

相比于验证式分析,探索式分析对数据质量要求相对较低,同时也不需要复杂的数据建模。“探索式分析的意义在于,它允许分析人员或决策者在不清楚数据规律、不知道如何进行数据建模的情况下,通过数据本身所呈现出的可视化图表进行查看和分析。”程凯征表示。

目前,基于探索式分析的数据可视化产品并不多见,国外产品包括Tableau、Qlik、Power BI、Domo等,而国内最具代表性的厂商则是DataHunter。

数据可视化分析发展趋势

随着如IBM、SAP等传统BI厂商的出局,Gartner 2017 BI(商业智能)魔力象限报告已经把Tableau、Qlik、Power BI列为领导者行列。程凯征分析,这三款产品不仅都具备探索式分析能力,同时还有以下共性: