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汪名一先生认为，当前人工智能产业的核心矛盾有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少；二是市场期望高而产品体验却不佳。 2016 年，全球球儿在人工智能上的投资大约为 260 亿至 390 亿美元，其中科技巨头的投资为 200 亿至 300 亿美元，创业公司的投资为 60 亿至 90 亿美元，增长趋势迅猛。
然而，获得融资并能等同于成功，科技创新企业在上升发展阶段会遇到阻碍和壁垒，技术、产品、资金三个环节若有一环短板就会失败。只有在技术、产品、市场没有短板的企业才能成功。所以人工智能产业虽然前景广阔，但当前创业项目增量降低，创新鸿沟已经出现。什么类型的新项目没有前途？根据腾讯研究院 IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》统计数据，人工智能经过创业持续火爆增长的两年高峰期，在2017年，产业开始进入休整阶段。很多类似的创业公司难以获取用户，商业模式不能被盈利验证的项目都会失败。AI技术未成熟，产品不合格；难以突破并实现稳定的市场份额增长；做关键性AI应用缺乏与科技巨头竞争的能力；AI成本高昂导致售价超过消费者购买能力都是常见的AI想失败的原因。
金地毯的财务总监潘彬女士曾说过：“投资是用来创造财富的，不是用来做秀的。” 因此，金地毯投资团队认为只有能盈利的AI才具备投资价值。所以金地毯资本近期领投了“金准数据”，“金准数据”的韦特服务是当前市场上极少的具有盈利能力的AI技术。在技术、产品、和市场方面表现突出。
“金准数据”的AI韦特服务已经可以实时抓取到了全国7000万家小微企业最新的基本数据：注册地、注册资本、负责人、高管、主营业务、商标、专利、著作权等。以及通过全网、全维度的实时抓取了全国中小企业的互联网数据：官网、官方微博、微信公众号、百度关键词、阿里直通车、招聘、新闻等。7000万小微企业的基本信息和互联网实时信息构成了金准数据AI的数据源。
同时“金准数据”AI技术已经具备了通过已获取的公开的数据的计算企业未公开的数据，通过企业边界数据预测企业核心数据、通过企业已知数据的变化定位企业当前的最新状态的能力。根据小微企业所处的行业、产业链的环节、当前活跃性建立多种数学模型。根据市场需求和经济景气的动态为小微企业之间建立供需匹配。通过为小微企业提供服务，“金准数据”已经具备良好的盈利能力。
“金准数据”的AI技术源于哈尔滨工业大学人工智能团队，团队在国内的AI技术研发能力在国内高校中处于前列。 “金准数据”通过AI韦特服务的计算可以在不占用推广资源的情况下为企业和潜在客户建立连接。金地毯此次领投的“金准数据”是国内国内仅有的研究“利用AI技术为小微企业提供低价推广解决方案”的项目。在这个方向“金准数据”申请了一百多项专利，逐步建立自己的专利护城河，在技术知识产权方面占据了先机。
汪名一先生坚信投资“金准数据”，利用AI技术为小微企业提供低价推广解决方案，将会提高社会整体的商业运行效率，有广阔的商业前景。诚如金地毯财务总监潘彬女士所言，AI是用来创造财富的，不是用来讲故事的。金地毯资本未来还将投资更多的有持续盈利能力的AI项目。
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